申请/专利权人：华信永道(北京)科技股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117993729A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：本发明提供一种公积金数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，首先基于宏观经济数据和公积金数据获取历史公积金指数，然后基于所述历史公积金指数通过循环神经网络进行未来公积金指数预测，进而根据公积金指数预测宏观经济走势；本发明通过考虑时间序列的平稳性以及无约束条件的线性优化对公积金指数的权重进行了调整，使得所获取的预测公积金指数的结果更具鲁棒性，能够更好地预测宏观经济走势。

主权项：1.一种公积金数据处理方法，其特征在于，包括：获取宏观经济数据和公积金数据；根据宏观经济数据构建宏观经济指标时间序列并获取宏观经济指标的初始权重矩阵，根据所述公积金数据构建公积金指标时间序列并获取公积金指标的初始权重矩阵；根据所述宏观经济指标的初始权重和公积金指标的初始权重矩阵确定初始权重向量，基于所述初始权重向量、所述宏观经济指标时间序列和所述公积金指标时间序列构建协整模型，基于所述协整模型获得最优公积金指标权重；基于最优公积金指标权重确定公积金指数；将公积金指数的时间序列作为输入数据输预设的公积金指数循环神经网格并进行公积金指数预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华信永道(北京)科技股份有限公司 公积金数据处理方法及系统

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