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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日：2021-11-29
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN113988223B
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06T3/60;G06V30/42;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.10#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种证件图像识别方法，包括采集多组证件数据集，根据证件数据集对基础分类模型进行训练，得到目标分类模型；对待处理图片进行上采样得到第一图像集合，对待处理图片进行像素平分及图片旋转得到第二图像集合；基于目标分类模型对第一图像集合和第二图像集合进行分类，得到第一图像类别和第二图像类别；对第一图像类别和第二图像类别进行归一化，确定归一化值最大的图像类别为待处理图片的目标图像类别；根据目标图像类别选取预设证件识别模型，基于预设证件识别模型对待处理图片进行文本识别，得到文本信息。本申请还提供一种证件图像识别装置、计算机设备及存储介质。本申请实现了对证件图像文本的精确识别。
主权项：1.一种证件图像识别方法，其特征在于，包括下述步骤：采集多组身份证件图片和非身份证件图片作为证件数据集，根据所述证件数据集对基础分类模型进行训练，得到目标分类模型，其中，所述目标分类模型包括多层卷积层、池化层和全连接层；在接收到待处理图片时，对所述待处理图片进行上采样，得到第一图像集合，对所述待处理图片进行像素平分及图片旋转，得到第二图像集合；基于所述目标分类模型分别对所述第一图像集合和所述第二图像集合进行分类，得到所述第一图像集合对应的第一图像类别和所述第二图像集合对应的第二图像类别；对所述第一图像类别和所述第二图像类别进行归一化，确定所述第一图像类别和所述第二图像类别中归一化值最大的图像类别为所述待处理图片的目标图像类别；根据所述目标图像类别选取对应的预设证件识别模型，基于所述预设证件识别模型对所述待处理图片进行文本识别，得到所述待处理图片的文本信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 证件图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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