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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118055403A
主分类号：H04W12/03
分类号：H04W12/03;H04W16/18;H04W16/22;H04W24/02;H04W24/06;H04L41/142;H04W84/06;H04B7/185
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明请求保护一种下行RSMA无人机通信系统中最大化最小安全速率的资源分配方法。在本发明中，我们首先建立了基于RSMA的无人机通信系统模型，通过综合考虑通信可靠性与用户公平性，构造出了最大化所有合法用户最小安全速率的优化问题，该问题最初是非凸的。之后，我们通过采用解耦、变量替换和连续凸逼近等方法，将非凸目标优化问题等价重构为两个可解的凸优化子问题。最后，我们基于块坐标下降法提出一种有效的资源分配策略，并利用内点法等凸优化方法进行求解。本发明在保证所有合法用户服务质量要求的同时能够较好地实现资源分配的全局公平性。
主权项：1.一种下行RSMA无人机通信系统中最大化最小安全速率的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：建立下行RSMA无人机通信系统模型，无人机作为空中基站与地面K个合法用户进行保密通信，同时存在J个共谋窃听者试图窃听通信过程；步骤二：综合考虑通信可靠性与用户公平性，构造下行RSMA无人机通信系统中的最大化最小安全速率优化问题，该问题最初为一个非凸优化问题；步骤三：制定可行性检查问题，进行可行性分析；步骤四：引入辅助变量t,ω，ρ及相关约束，将构造的max-min优化问题转换为目标函数为凹函数的等价max优化问题；步骤五：固定预编码矩阵P与公共速率分配向量c，得到无人机位置优化子问题，并将其转换为等价的凸优化问题；步骤六：固定无人机的位置qu，得到联合预编码与公共速率分配优化子问题，并将其转换为等价的凸优化问题；步骤七：基于块坐标下降法提出一种交替迭代优化算法对目标问题进行求解，由最优解得最优安全速率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 下行RSMA无人机通信系统中最大化最小安全速率的方法
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