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申请/专利权人：苏州凌影云诺医疗科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052821A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种针对反流性食管炎的病灶检测和分级方法及装置，获取待检测图像帧，对所述待检测图像帧执行图像预处理，得到标准检测图像帧；将所述标准检测图像帧输入到反流性食管炎病灶检测模型，输出反流性食管炎的病灶检测结果；依据所述病灶检测结果，将满足条件的标准检测图像帧输入到洛杉矶分级模型，输出反流性食管炎的分级结果。本发明达到的有益效果包括可以分割出反流性食管炎的病灶并进行分类任务，从而实现对反流性食管炎的病灶区域自动标识和病灶等级自动判别，为病理医生对病人病灶区域的快速判别提供有力的参考数据。
主权项：1.一种针对反流性食管炎的病灶检测和分级方法，其特征在于，包括：获取待检测图像帧，对所述待检测图像帧执行图像预处理，得到标准检测图像帧；将所述标准检测图像帧输入到反流性食管炎病灶检测模型，输出反流性食管炎的病灶检测结果；依据所述病灶检测结果，将满足条件的标准检测图像帧输入到洛杉矶分级模型，输出反流性食管炎的分级结果；所述依据所述病灶检测结果，将满足条件的标准检测图像帧输入到洛杉矶分级模型，输出反流性食管炎的分级结果，还包括：所述洛杉矶分级模型，采用PVT-small模型；所述PVT-small模型包括第一阶段层、第二阶段层、第三阶段层、第四阶段层和全连接层；通过所述第一阶段层、第二阶段层、第三阶段层和第四阶段层提取所述标准检测图像帧的图像特征后，在全连接层的作用下，输出反流性食管炎的分级标签以及对应的分级分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州凌影云诺医疗科技有限公司 一种针对反流性食管炎的病灶检测和分级方法及装置
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