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申请/专利权人：清华大学
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051257A
主分类号：G06F8/75
分类号：G06F8/75
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种融合深度子树交互的代码克隆检测方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取基准代码块对应的第一抽象语法树，以及待检测代码块对应的第二抽象语法树；将第一抽象语法树划分为多棵第一子树，并将第二抽象语法树划分为多棵第二子树；计算第一子树与第二子树的子树相似度，以及第一抽象语法树与第二抽象语法树的语法树相似度；根据子树相似度和语法树相似度，获取待检测代码块的代码克隆检测结果。该方法通过以代码块为检测粒度，在比较抽象语法树级别的相似度的基础上，将子树级别的相似度也纳入代码克隆检测范畴，极大地提升了代码克隆检测的精确度和召回度，具有广泛的应用价值。
主权项：1.一种融合深度子树交互的代码克隆检测方法，其特征在于，包括：获取基准代码块对应的第一抽象语法树，以及待检测代码块对应的第二抽象语法树；将所述第一抽象语法树划分为多棵第一子树，并将所述第二抽象语法树划分为多棵第二子树；计算所述第一子树与所述第二子树的子树相似度，以及所述第一抽象语法树与所述第二抽象语法树的语法树相似度；根据所述子树相似度和所述语法树相似度，获取所述待检测代码块的代码克隆检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 融合深度子树交互的代码克隆检测方法、装置及电子设备
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