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【发明公布】资源分配方法及系统_浙江大学海南研究院;浙江大学_202410156847.2 

申请/专利权人:浙江大学海南研究院;浙江大学

申请日:2024-02-04

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN118051331A

主分类号:G06F9/50

分类号:G06F9/50;G06F17/11

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开

摘要:本发明公开一种资源分配方法及系统,在微服务系统中,基于用户请求信息,对各应用进行资源分配,其中方法包括以下步骤:获取目标优化模型,所述目标优化模型包括若干个与资源一一对应的子优化模型;所述子优化模型的优化目标为,在对应资源上,所有应用的平均响应时间之和最小化;所述子优化模型的变量包括决策变量和环境变量;获取当前微服务系统所对应的环境参数;基于所述环境参数,按照交替方向乘子法对各子优化模型进行并行化求解,获得各决策变量所对应的最优解,生成相应的资源分配策略。本发明通过对各子优化模型进行并行化求解,获得各资源对应的最优分配结果,优化各应用的平均响应时间。

主权项:1.一种资源分配方法,其特征在于,在微服务系统中,基于用户请求信息,对各应用进行资源分配,包括以下步骤:获取目标优化模型,所述目标优化模型包括若干个与资源一一对应的子优化模型;所述子优化模型的优化目标为,在对应资源上,所有应用的平均响应时间之和最小化;所述子优化模型的变量包括决策变量和环境变量;所述决策变量包括对应资源的总分配情况和子分配情况,所述总分配情况指对应资源在所述微服务系统中的分配情况,所述子分配情况指对应种类在各应用中的分配情况;所述环境变量包括各应用所对应的用户请求集合和内部通讯开销;获取当前微服务系统所对应的环境参数;基于所述环境参数,按照交替方向乘子法对各子优化模型进行并行化求解,获得各决策变量所对应的最优解,生成相应的资源分配策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学海南研究院;浙江大学 资源分配方法及系统

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