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申请/专利权人：集美大学;广州德普奥光电设备有限公司
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053593A
主分类号：G16H50/50
分类号：G16H50/50;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/2411;G06F18/2431;G06N5/048;A61B5/346;A61B5/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请提供一种心血管疾病预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待预测的受试者的心电图ECG数据；将所述数据分别输入预先训练好的多个子模型中进行预测，得到每个子模型对应的预测结果；所述子模型是以IFTSVM‑CIL模型作为基分类器，利用对应的特征子集训练得到；IFTSVM‑CIL模型是指基于成本敏感学习的直觉模糊孪生支持向量机模型，该模型基于数据分布的不相似性度量来分配直觉模糊隶属度；通过基于模糊系统的加权集成决策算法，对各个子模型对应的预测结果赋予权值，将权值最大的预测结果作为心血管疾病的预测结果输出。本申请能够提高心血管疾病的预测准确率，同时可以提高预测效率，从而降低成本。
主权项：1.一种心血管疾病预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的受试者的心电图ECG数据；将所述ECG数据分别输入预先训练好的多个子模型中进行预测，得到每个子模型对应的预测结果；所述子模型是以IFTSVM-CIL模型作为基分类器，利用对应的特征子集训练得到；IFTSVM-CIL模型是指基于不相似性度量的直觉模糊孪生支持向量机模型，该模型基于数据分布的不相似性度量来分配直觉模糊隶属度；通过基于模糊系统的加权集成决策算法，对各个子模型对应的预测结果赋予权值，将权值最大的预测结果作为心血管疾病的预测结果输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学;广州德普奥光电设备有限公司 一种心血管疾病预测方法、装置、设备及存储介质
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