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申请/专利权人：大连海事大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053143A
主分类号：G06V20/58
分类号：G06V20/58;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明提供一种基于改进YOLOv7的车辆行人检测方法和存储介质，方法包括：对kitti数据集预处理，从预处理后的kitti数据集划分出训练集；向YOLOv7网络结构添加卷积层、路由层和CBAM注意力机制，得到改进后的YOLOv7网络结构；采用训练集对改进后的YOLOv7网络结构进行训练，得到训练后的YOLOv7网络结构；从预处理后的kitti数据集选取一张图片输入训练后的YOLOv7网络结构，得到检测结果。通过添加卷积层进一步对局部区域的特征进行提取，又增加了路由层进行特征拼接从而增加特征的多样性和复杂度，使YOLOv7平均精度得到提升，又通过添加和注意力机制使在小目标检测的准确率得到提升。
主权项：1.一种基于改进YOLOv7的车辆行人检测方法，其特征在于，包括：提供kitti数据集，对所述kitti数据集进行预处理，从预处理后的所述kitti数据集划分出训练集；向YOLOv7网络结构添加卷积层、路由层和CBAM注意力机制，得到改进后的所述YOLOv7网络结构；采用所述训练集对改进后的所述YOLOv7网络结构进行训练，得到训练后的所述YOLOv7网络结构；从预处理后的所述kitti数据集选取一张图片输入训练后的所述YOLOv7网络结构，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于改进YOLOv7的车辆行人检测方法和存储介质
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