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申请/专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051654A
主分类号：G06F16/9035
分类号：G06F16/9035;G06N20/00;G16H50/70
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开一种数据分析方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及大数据领域，可在需要进行医疗数据的分析时，用户只需根据实际使用的需要在数据分析平台输入需要使用的医疗数据后，可自动筛选出需要使用的医疗数据集。再根据用户选择的数据拆分参数以及需要使用的目标模型标识，分别对医疗数据集进行拆分并从预设模型库中提取出相应的机器学习模型，并使用拆分好的训练数据集和测试数据集对提取出的目标机器学习模型进行训练和测试，进而得到具有相应数据分析功能的机器学习模型，结合解析模型对输出结果相关联的医疗数据进行评估展示。提供了可供参考的过程数据，在辅助提高诊断准确性的同时提高了分析效率。
主权项：1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：响应于数据分析操作，获取和所述数据分析操作相关联的数据拆分参数以及目标模型标识；基于所述数据拆分参数，将医疗数据集拆分为训练数据集和测试数据集；基于所述训练数据集和所述测试数据集分别对目标机器学习模型进行训练和测试，得到最终机器学习模型，所述目标机器学习模型为预设模型库中和所述目标模型标识相关联的机器学习模型；基于解释模型，对和所述最终机器学习模型的输出结果相关联的医疗数据进行评估和展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京嘉和海森健康科技有限公司 一种数据分析方法、装置、电子设备和可读存储介质
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