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申请/专利权人：天津君磊科技有限公司
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118051744A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/22;G06F18/23213;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习算法的防水型信号连接器故障诊断方法，包括：采集若干天的温度监测数据序列；根据不同天内相同信号监测时刻之间温度数据的波动情况，以及所有温度数据整体的数据波动情况之间的差异分布，对所有温度数据进行筛选，得到若干异常温度数据；根据异常温度数据两侧温度数据之间变化趋势的平稳情况，得到每个异常温度数据的连接器故障程度；根据连接器故障程度对防水型信号连接器进行故障检测。本发明提高了故障诊断结果的准确性，提高了对防水型信号连接器进行故障诊断的效率。
主权项：1.基于机器学习算法的防水型信号连接器故障诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干天的温度监测数据序列，所述温度监测数据序列包含多个温度数据，每个温度数据对应一个信号监测时刻；根据不同天内相同信号监测时刻之间温度数据的波动情况，以及所有温度数据整体的数据波动情况之间的差异分布，对所有温度数据进行筛选，得到若干异常温度数据；根据异常温度数据两侧温度数据之间变化趋势的平稳情况，得到每个异常温度数据的连接器故障程度；根据连接器故障程度对防水型信号连接器进行故障检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津君磊科技有限公司 基于机器学习算法的防水型信号连接器故障诊断方法
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