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【发明授权】针对腋臭术后伤口延期愈合影响因素的预测方法和系统_简阳市人民医院_202410257505.X 

申请/专利权人:简阳市人民医院

申请日:2024-03-07

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN117854731B

主分类号:G16H50/30

分类号:G16H50/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明属于智慧医疗技术领域,涉及针对腋臭术后伤口延期愈合影响因素的预测方法和系统,获取与腋臭术后患者id关联的腋臭术后患者参数;加载与患者运动行为id匹配的患者运动行为和腋臭反应级id匹配的患者腋臭反应级;基于患者运动行为,向设置护理端中伤口愈合进度的第一伤口愈合影响因素集发送患者腋臭反应级中的腋臭强度;获取采用腋臭强度对第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度进行与待预测腋臭术后患者匹配的患者预测所得到的预测结果。本发明取得有益效果是建立科学时效的预测模型,对腋臭患者起到预警作用,意识到自身风险,改善预后,更好地定量评估腋臭术后切口延期愈合风险,及时给予个体化护理方案。

主权项:1.针对腋臭术后伤口延期愈合影响因素的预测方法,其特征在于,包括:获取待预测腋臭术后患者,并基于所述待预测腋臭术后患者的腋臭术后患者id,获取与所述腋臭术后患者id关联的腋臭术后患者参数,其中,所述腋臭术后患者参数中包括患者运动行为id和腋臭反应级id;基于所述患者运动行为id,加载与所述患者运动行为id匹配的患者运动行为;基于所述腋臭反应级id,加载与所述腋臭反应级id匹配的患者腋臭反应级;基于所述患者运动行为,向设置护理端中伤口愈合进度的第一伤口愈合影响因素集发送所述患者腋臭反应级中的腋臭强度;获取采用所述腋臭强度对所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度进行与所述待预测腋臭术后患者匹配的患者预测所得到的预测结果;所述基于所述患者运动行为,向设置护理端中伤口愈合进度的第一伤口愈合影响因素集发送所述患者腋臭反应级中的腋臭强度,包括:基于所述待预测腋臭术后患者的腋臭术后患者个人属性因素,决策与所述腋臭术后患者个人属性因素匹配的患者预测影响因素;基于设置所述患者预测影响因素的参考伤口愈合影响因素集的患者样本情况,从各所述参考伤口愈合影响因素集中决策第二伤口愈合影响因素集;选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素基于所述患者运动行为,构建与所述待预测腋臭术后患者的预测因素匹配的预测仿真模型;在所述预测仿真模型下,选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素向所述第一伤口愈合影响因素集发送所述患者腋臭反应级中的腋臭强度;所述选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素基于所述患者运动行为,构建与所述待预测腋臭术后患者的预测因素匹配的预测仿真模型,包括:从所述患者运动行为中获取配置参数;选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素,结合所述配置参数,构建与所述待预测腋臭术后患者的预测因素匹配的预测仿真模型;所述基于设置所述患者预测影响因素的参考伤口愈合影响因素集的患者样本情况,从各所述参考伤口愈合影响因素集中决策第二伤口愈合影响因素集,包括:基于设置所述患者预测影响因素的参考伤口愈合影响因素集的患者样本情况,从各所述参考伤口愈合影响因素集中决策第三伤口愈合影响因素集,其中,所述第三伤口愈合影响因素集的患者样本情况为属地均衡;基于所述预测因素,从各所述第三伤口愈合影响因素集中决策所述第二伤口愈合影响因素集;所述基于设置所述患者预测影响因素的参考伤口愈合影响因素集的患者样本情况,从各所述参考伤口愈合影响因素集中决策第二伤口愈合影响因素集,包括:基于设置所述患者预测影响因素的参考伤口愈合影响因素集的患者样本情况,从各所述参考伤口愈合影响因素集中决策第三伤口愈合影响因素集,其中,所述第三伤口愈合影响因素集的患者样本情况为属地均衡;从各所述第三伤口愈合影响因素集中,决策已预测腋臭术后患者选取的第二伤口愈合影响因素集;第一伤口愈合影响因素集至少包括手术情况:手术方式、手术月份、手术时间、术中失血量、抗菌药使用情况;第二伤口愈合影响因素集至少包括来自同一地区的患者样本的术后观察:于术后第2、4、6、8、10、12、14天门诊行换药处置,观察愈合情况,包括双侧腋下皮瓣血运,愈合时间,有无皮下瘀斑、血肿、切口裂开、感染、表皮脱落、坏死;第三伤口愈合影响因素集至少包括来自不同属地的患者样本的术后观察:于术后第2、4、6、8、10、12、14天门诊行换药处置,观察愈合情况,包括双侧腋下皮瓣血运,愈合时间,有无皮下瘀斑、血肿、切口裂开、感染、表皮脱落、坏死;所述获取采用所述腋臭强度对所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度进行与所述待预测腋臭术后患者匹配的患者预测所得到的预测结果,包括:通过所述第二伤口愈合影响因素集输入所述第一伤口愈合影响因素集发送的预测因素权重分配,其中,所述预测因素权重分配是所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度匹配于所述腋臭强度所生成的;在所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度匹配所述腋臭强度的过程中,对所述第一伤口愈合影响因素集进行因素权重分配修正,以得到修正结果;将所述预测因素权重分配和所述修正结果,作为所述预测结果;所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度用于对所述腋臭强度进行模糊匹配处理,所述预测因素为所述模糊匹配的预测行为,所述方法还包括:选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素执行所述患者运动行为,以决策所述模糊匹配的预测因素权重分配与所述腋臭强度上标注的所述模糊匹配的预期结果之间的第一区别;基于所述第一区别,决策所述模糊匹配的预测行为对应的第一预测指标;对所述模糊匹配的修正结果进行解析,以决策所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度匹配所述腋臭强度所归属的因素集;基于所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度归属的因素集,决策所述模糊匹配的预测行为对应的第二预测指标;基于所述第一预测指标和所述第二预测指标,决策所述护理端在所述模糊匹配的行为;所述基于所述第一预测指标和所述第二预测指标,决策所述护理端在所述模糊匹配的行为,包括:决策所述腋臭强度的初次发生时间戳、持续时长和强度变化;其中,所述初次发生时间戳是第一时间戳至第二时间戳之间的时长,所述持续时长是所述第一时间戳至第三时间戳之间的时长,所述强度变化是第四时间戳至所述第三时间戳之间的时长;所述第一时间戳为所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素发送所述腋臭强度中首个腋臭反应的时间戳,所述第二时间戳为所述第二伤口愈合影响因素集输入到所述模糊匹配的预测因素权重分配中首个腋臭反应的时间戳,所述第三时间戳为所述第二伤口愈合影响因素集输入到所述模糊匹配的预测因素权重分配中最后一个腋臭反应的时间戳,所述第四时间戳为所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素发送所述腋臭强度中最后一个腋臭反应的时间戳;基于所述腋臭强度的初次发生时间戳、持续时长和强度变化中的至少一项,决策所述模糊匹配的预测行为对应的第三预测指标;基于所述第一预测指标、所述第二预测指标和所述第三预测指标,决策所述护理端在所述模糊匹配的行为;所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度用于对所述腋臭强度进行精确匹配处理,所述预测因素为所述精确匹配的预测行为,所述方法还包括:选取所述第二伤口愈合影响因素集中的患者预测影响因素执行所述患者运动行为,以决策所述精确匹配的预测因素权重分配与所述腋臭强度上标注的所述精确匹配的预期结果之间的第二区别;对所述精确匹配的修正结果进行解析,以决策所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度匹配所述腋臭强度所选取的第一功能;决策所述第一功能与所述腋臭强度上标注的所述精确匹配的第二功能之间的第三区别;基于所述第二区别和或所述第三区别,决策所述护理端在所述精确匹配的行为;所述预测因素为药物过敏预测,所述方法还包括:对所述修正结果进行解析,以决策所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度在匹配所述腋臭强度的过程中是否发生因素权重分配异常;匹配于所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度发生因素权重分配异常,决策所述护理端未通过药物过敏预测;匹配于所述第一伤口愈合影响因素集中的伤口愈合进度未发生因素权重分配异常,决策所述护理端通过药物过敏预测;将所述预测结果与所述待预测腋臭术后患者进行对应存储。

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