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申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日：2020-06-30
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN111752927B
主分类号：G06F16/21
分类号：G06F16/21;G06F11/14
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.01.26#实质审查的生效;2020.10.09#公开
摘要：本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及计算机存储介质。该基于克隆的数据形态生成方法基于获取搜索关键值，调用数据克隆模型按照所述搜索关键值从预设源环境中抓取数据形态；将所述数据形态备份到数据库中，并从所述数据库中将所述数据形态克隆至预设目标环境；在所述预设目标环境中获取克隆的数据形态多出的插入语句；针对所述插入语句的字段取值进行批量替换，以将替换所述字段取值之后的数据形态作为目标数据形态。本发明简化了数据形态生成的过程，提高了生成效率，能够实现同一个数据形态被克隆到不同目标环境以用于不同的自测联调、业务测试等，极大程度上提高了数据形态的重复利用空间。
主权项：1.一种基于克隆的数据形态生成方法，其特征在于，所述基于克隆的数据形态生成方法包括：获取搜索关键值，调用数据克隆模型按照所述搜索关键值从预设源环境中抓取数据形态；将所述数据形态备份到数据库中，并从所述数据库中将所述数据形态克隆至预设目标环境；在所述预设目标环境中获取克隆的数据形态多出的插入语句；针对所述插入语句的字段取值进行批量替换，以将替换所述字段取值之后的数据形态作为目标数据形态；其中，所述基于克隆的数据形态生成方法，还包括：基于模型训练获取数据形态特征以构建数据克隆模型，其中，所述数据形态特征包括：表清单、差异字段、差异字段的取值逻辑以及业务日期字段；所述基于模型训练获取数据形态特征以构建数据克隆模型的步骤包括：采集预设的第一账户和第二账户各自的数据形态作为训练样本，其中，所述第一账户和所述第二账户各自的数据环境相同；将所述训练样本输入待训练克隆模型进行训练以获取表清单、差异字段、差异字段的取值逻辑以及业务日期字段；组装所述表清单、所述差异字段、所述差异字段的取值逻辑以及所述业务日期字段以构建得到数据克隆模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 基于克隆的数据形态生成方法、装置、终端设备及介质
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