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申请/专利权人：矩阵元技术(深圳)有限公司
申请日：2020-07-16
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN111784000B
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2020.10.16#公开
摘要：本说明书提供了数据处理方法、装置和服务器。其中，上述数据处理方法通过先确定出自定义类型和基础张量类型之间的映射关系；再根据所述映射关系，通过将输入目标算子的自定义类型的数据拆分成多个并列的基础张量类型的数据的组合；同时将目标算子内部的计算逻辑修改为多个并列的子计算逻辑，改造目标算子，得到能支持自定义类型的数据，同时也能支持已有的预设的机器学习框架的修改后的目标算子；进而可以基于已有的预设的机器学习框架，根据上述修改后的目标算子进行相应数据处理。从而可以解决现有方法中存在的基于已有的预设的机器学习框架无法支持例如构建前向逻辑图、反向梯度图等涉及自定义类型的数据的数据处理的技术问题。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定目标算子；其中，所述目标算子包括自定义类型的数据流经的算子，所述自定义类型包括用户自定义的数据类型；所述自定义类型的数据的存储长度大于已有的机器学习框架的原生张量类型的存储长度，无法在已有的机器学习框架中正常流动；确定出所述自定义类型和基础张量类型之间的映射关系；其中，所述基础张量类型包括预设的机器学习框架所支持的原生张量类型；根据所述映射关系，将输入目标算子的自定义类型的数据拆分成多个并列的基础张量类型的数据的组合；将目标算子内部的计算逻辑修改为多个并列的子计算逻辑，以得到修改后的目标算子；其中，所述修改后的目标算子支持处理自定义类型的数据，同时支持预设的机器学习框架；利用预设的机器学习框架，根据所述修改后的目标算子使用所述自定义类型的数据，进行数据处理，包括：利用预设的机器学习框架，根据所述修改后的目标算子，构建前向逻辑图，和或，构建反向梯度图；其中，利用预设的机器学习框架，根据所述修改后的目标算子，构建前向逻辑图，包括：检测自定义数据接口接收的第一输入数据是否符合自定义类型；在确定所述第一输入数据不符合自定义类型的情况下，将所述第一输入数据转换为自定义类型的第一输入数据；调用修改后的目标算子对所述自定义类型的第一输入数据进行处理，以得到对应的前向逻辑图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 矩阵元技术(深圳)有限公司 数据处理方法、装置和服务器
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