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申请/专利权人：深圳大学
申请日：2020-09-22
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN112130710B
主分类号：G06F3/044
分类号：G06F3/044
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.01.12#实质审查的生效;2020.12.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于电容触摸屏的人机交互方法和交互系统。该方法包括：使用具有电容触摸屏的电子设备采集手指触摸电容触摸屏所产生的电容变化信号；提取所述电容变化信号的有效部分，该有效部分表征手指触摸电容屏的起点和终点之间的电容信号变化；对于所述电容变化信号的有效部分，根据对触摸感应的辨识程度提取梅尔倒谱系数；以所述梅尔倒谱系数作为经训练的隐马尔可夫模型的输入特征，以识别出触摸电容触摸屏的手指类型；根据设定的手指类型与触屏功能的关联关系，控制所述电子设备的屏幕交互功能。利用本发明能够准确识别电容触摸屏不同手指的输入，进而扩展电子设备的人机交互功能。
主权项：1.一种基于电容触摸屏的人机交互方法，包括以下步骤：使用具有电容触摸屏的电子设备采集手指触摸电容触摸屏所产生的电容变化信号；提取所述电容变化信号的有效部分，该有效部分表征手指触摸电容屏的起点和终点之间的电容信号变化；对于所述电容变化信号的有效部分，根据对触摸感应的辨识程度提取梅尔倒谱系数；以所述梅尔倒谱系数作为经训练的隐马尔可夫模型的输入特征，以识别出触摸电容触摸屏的手指类型；根据设定的手指类型与触屏功能之间的关联关系，控制所述电子设备的屏幕交互功能；其中，对于所述电容变化信号的有效部分，根据对触摸感应的辨识程度提取梅尔倒谱系数包括：对获取的信号有效部分进行预加重、分帧和加窗；对每一个短时分析窗，通过短时傅里叶变换得到对应的频谱；将获得的频谱通过梅尔滤波器组得到梅尔频谱；对得到的梅尔频谱取对数，并进行离散余弦变换，进而取前多个系数作为提取出的梅尔倒谱系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种基于电容触摸屏的人机交互系统和交互方法
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