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申请/专利权人：杭州中奥科技有限公司
申请日：2020-09-10
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN112084531B
主分类号：G06F21/62
分类号：G06F21/62
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.17#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开
摘要：本申请提供一种数据敏感程度分级方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：对获取的待评估数据进行知识抽取，获取至少一个知识数据；根据预设关系算法，确定各知识数据在隐私推理概率树中对应的节点；根据隐私推理概率树、各知识数据在隐私推理概率树中对应的节点和预设第一计算公式，获取各知识数据对应的敏感评级；根据各知识数据对应的敏感评级和预设第二计算公式，获取待评估数据的敏感评级。相对于现有技术，避免了对一些看似非隐私数据的忽视，进一步增强数据的保密。
主权项：1.一种数据敏感程度分级方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的待评估数据进行知识抽取，获取至少一个知识数据；根据预设关系算法，确定各所述知识数据在隐私推理概率树中对应的节点，所述隐私推理概率树包括：不同知识数据对应的节点、以及各所述节点之间的推理关系；根据所述隐私推理概率树、各所述知识数据在所述隐私推理概率树中对应的节点和预设第一计算公式，获取各所述知识数据对应的敏感评级；根据各所述知识数据对应的敏感评级和预设第二计算公式，获取所述待评估数据的敏感评级；所述知识数据包括：实体数据、关系数据和时间数据；所述隐私推理概率树还包括：从各节点推理出根节点的概率；所述根据所述隐私推理概率树、各所述知识数据在所述隐私推理概率树中对应的节点和预设第一计算公式，获取各所述知识数据对应的敏感评级，包括：根据公式，计算得到知识数据i对应的敏感评分，其中：k为预设知识网络中所有隐私数据的个数；表示第j棵所述隐私推理概率树中所有知识数据i对应的累计概率；根据所述知识数据i对应的敏感评分和预设评级规则，确定所述知识数据i对应的敏感评级；所述根据各所述知识数据对应的敏感评级和预设第二计算公式，获取所述待评估数据的敏感评级，包括：根据公式，计算得到所述待评估数据的敏感评分；其中，L为所述待评估数据中包括知识数据的数量，为权重系数，为知识数据i对应的敏感评分；根据所述待评估数据的敏感评分和预设评级规则，确定所述待评估数据对应的敏感评级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州中奥科技有限公司 数据敏感程度分级方法、装置、设备及存储介质
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