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【发明授权】多热源联合运行能源站系统容量的工程配置方法及装置_中国建筑西北设计研究院有限公司_202410122835.8 

申请/专利权人:中国建筑西北设计研究院有限公司

申请日:2024-01-30

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN117649062B

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q30/0201;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要:本申请公开了一种多热源联合运行能源站系统容量的工程配置方法及装置,该方法包括:基于园区历史冷热负荷数据进行预测得到冷热电负荷分布图;对冷热电负荷分布图进行分解得到负荷数据;根据负荷数据确定中间负荷范围区间,并以中间负荷为界限区分基础负荷与调峰负荷;分别确定基础负荷与调峰负荷的能源形式,调整能源形式的设备容量确定投资运行费用;以投资运行费用的最小值所对应的设备容量配置园区能源。有效解决了现有的多热源供热系统的配置方案较为单一、适用性差以及成本较高的问题,进而实现了能够根据园区的用能需求制定经济可行的能源配置方案,能够优化园区的运行成本。

主权项:1.一种多热源联合运行能源站系统容量的工程配置方法,其特征在于,包括:基于园区历史冷热负荷数据进行预测得到冷热电负荷分布图,具体如下:将园区中的建筑分类,并确定用能情景;根据所述园区历史冷热负荷数据与所述用能情景对分类后的各建筑进行用能分析得到对应的建筑负荷率;根据所述建筑负荷率对各建筑进行负荷预测得到园区的所述冷热电负荷分布图,具体包括:根据所述建筑负荷率分别预测园区中某一类型的预测建筑负荷,公式如下:Qi=Qwiαwi+Qhiαhi;式中,Qi表示园区内某一类型建筑在i时刻的所述预测建筑负荷,Qwi表示工作日下,园区内某一类型建筑在i时刻的建筑负荷,αwi表示工作日下,园区内该类型建筑在i时刻的所述建筑负荷率,Qhi表示节假日下,园区内某一类型建筑在i时刻的建筑负荷,αhi表示节假日下,园区内该类型建筑在i时刻的所述建筑负荷率;确定所有类型的建筑的所述预测建筑负荷以此构建园区的所述冷热电负荷分布图;对所述冷热电负荷分布图进行分解得到负荷数据;根据所述负荷数据确定中间负荷范围区间,并以所述中间负荷为界限区分基础负荷与调峰负荷;分别确定所述基础负荷与所述调峰负荷的能源形式,调整所述能源形式的设备容量确定投资运行费用;具体如下:确定各所述能源形式的所述设备容量;其中,所述确定各所述能源形式的所述设备容量的公式如下: 式中,QJC表示所述基础负荷,QTF表示所述调峰负荷,maxQi表示所述负荷数据中的最大值,m表示所述基础负荷的所述能源形式的种类总数,n表示所述调峰负荷的所述能源形式的种类总数,Qα表示所述基础负荷的所述能源形式的所述设备容量,Qβ表示所述调峰负荷的所述能源形式的所述设备容量,α表示所述基础负荷的所述能源形式的种类数,β表示所述调峰负荷的所述能源形式的种类数;分别确定各所述能源形式的能源费用;其中,所述能源费用包括初期投资与运行费用;根据所述能源费用与所述设备容量确定所述能源形式的投资运行费用;其中,所述根据所述能源费用与所述设备容量确定所述能源形式的投资运行费用的公式如下: 式中,P表示所述投资运行费用,Pα表示所述基础负荷的年投资运行费用,Pβ表示所述调峰负荷的年投资运行费用,m表示所述基础负荷的所述能源形式的种类总数,n表示所述调峰负荷的所述能源形式的种类总数,α表示所述基础负荷的所述能源形式的种类数,β表示所述调峰负荷的所述能源形式的种类数,εα表示单位负荷下所述基础负荷的所述能源形式的所述初期投资,ηα表示单位时间下所述基础负荷的所述能源形式的所述运行费用,εβ表示单位负荷下所述调峰负荷的所述能源形式的所述初期投资,ηβ表示单位时间下所述调峰负荷的所述能源形式的所述运行费用,Qα表示所述基础负荷的所述能源形式的所述设备容量,Qβ表示所述调峰负荷的所述能源形式的所述设备容量,Tα表示所述基础负荷的时间小时数,Tβ表示所述调峰负荷的时间小时数;以所述投资运行费用的最小值所对应的所述设备容量配置园区能源。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国建筑西北设计研究院有限公司 多热源联合运行能源站系统容量的工程配置方法及装置

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