申请/专利权人：湖南南源新材料有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN117830299B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/64;G06T7/66

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种无纺布表面缺陷检测方法及系统，包括：获取无纺布表面图像；根据无纺布表面图像得到备选像素点以及备选像素点构成的临时凹结构区域；计算每个备选像素点为凹结构中心的可能性；根据每个备选像素点为凹结构中心的可能性得到疑似凹结构中心点；计算每个疑似凹结构中心的区域合并必要性；根据区域合并必要性得到所有完整凹结构区域以及每个完整凹结构区域的准确中心点；根据每个完整凹结构区域的准确中心点得到周期单元窗口；根据周期单元窗口检测无纺布表面图像中的污渍区域。从而通过准确的获取周期单元窗口，来实现准确的污渍区域检测。

主权项：1.一种无纺布表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取无纺布表面图像；根据无纺布表面图像得到备选像素点以及备选像素点构成的临时凹结构区域；根据每个备选像素点所属的临时凹结构区域的尺寸，每个备选像素点与最近的其他临时凹结构区域的中心点的距离得到每个备选像素点为凹结构中心的横向分布可能性和纵向分布可能性；根据每个备选像素点为凹结构中心的横向分布可能性和纵向分布可能性得到每个备选像素点为凹结构中心的可能性；根据每个备选像素点为凹结构中心的可能性得到疑似凹结构中心点；根据每个疑似凹结构中心点所属的临时凹结构区域的面积，每个疑似凹结构中心点与其他临时凹结构区域的中心点的距离，每个疑似凹结构中心点为凹结构中心的可能性得到每个疑似凹结构中心的区域合并必要性；根据每个疑似凹结构中心的区域合并必要性得到待合并凹结构中心点，对待合并凹结构中心点所属的临时凹结构区域进行合并处理得到第一完整凹结构区域；根据每个疑似凹结构中心的区域合并必要性以及第一完整凹结构区域得到所有完整凹结构区域以及每个完整凹结构区域的准确中心点；根据每个完整凹结构区域的准确中心点得到周期单元窗口；根据周期单元窗口检测无纺布表面图像中的污渍区域；所述根据无纺布表面图像得到备选像素点以及备选像素点构成的临时凹结构区域，包括的具体方法为：获取无纺布表面图像中所有像素的灰度值的中位数，将无纺布表面图像中所有像素的灰度值的中位数作为结构阈值，将无纺布表面图像中小于结构阈值的像素记为备选像素点；将备选像素点构成的连通区域，记为临时凹结构区域；所述根据每个备选像素点所属的临时凹结构区域的尺寸，每个备选像素点与最近的其他临时凹结构区域的中心点的距离得到每个备选像素点为凹结构中心的横向分布可能性和纵向分布可能性，包括的具体方法为：以每个备选像素点为中心，获取同行的N个连续的像素点，作为每个备选像素点的参考像素点，N表示预设选取数量，获取与每个备选像素点所属的临时凹结构区域左侧相邻的临时凹结构区域，记为每个备选像素点的参考临时凹结构区域；每个备选像素点为凹结构中心的横向分布可能性的计算方法为： 其中，表示第i个备选像素点左侧的第j个参考像素点的灰度值，表示第i个备选像素点右侧的第j个参考像素的灰度值，N表示预设选取数量，表示第i个备选像素点所属的临时凹结构区域的像素点数量，表示第i个备选像素点与所属的临时凹结构区域的中心点的欧氏距离，表示第i个备选像素点所属的临时凹结构区域的横向宽度，表示第i个备选像素点与参考临时凹结构区域的中心点的欧氏距离；表示以自然常数为底的指数函数，表示第i个备选像素点为凹结构中心的横向分布可能性；获取每个备选像素点为凹结构中心的纵向分布可能性；所述根据每个完整凹结构区域的准确中心点得到周期单元窗口，包括的具体方法为：获取与每个完整凹结构区域的准确中心点最近的四个准确中心点记为每个完整凹结构区域的准确中心点的临近中心点，将每个完整凹结构区域的准确中心点的四个临近中心点构成的四边形区域称为每个完整凹结构区域的临时周期单元；将所有完整凹结构区域的临时周期单元的长度的均值，作为综合长度；将所有完整凹结构区域的临时周期单元的宽度的均值，作为综合宽度；将长度为综合长度，宽度为综合宽度的矩形窗口，称为周期单元窗口。

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