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申请/专利权人：北京壹清能环科技有限公司
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035681A
主分类号：G06F18/20
分类号：G06F18/20;G06F18/214;G06N3/045;G06Q50/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本申请涉及一种碳排放影响因素的分析方法、装置、电子设备及存储介质，应用于碳排放技术领域，所述方法包括：获取多组原始样本数据，每组原始样本数据包括：碳排放值的n个待分析因素分别对应的因素值和n个因素值对应的碳排放值；将n个因素值和碳排放值进行自然对数运算，得到n个因素对数值和碳排放对数值；将整数1和n个因素对数值作为n+1维原始输入数据，将碳排放对数值作为标签数据；采用多组原始输入数据和标签数据对第一单层感知机网络进行训练，得到整数1对应的权重和n个待分析因素分别对应的权重；将n个待分析因素中对应的权重小于预设参数阈值的待分析因素作为碳排放值的不相关因素。本申请可分析任意因素与碳排放值的关系。
主权项：1.一种碳排放影响因素的分析方法，其特征在于，包括：获取多组原始样本数据，其中，每组原始样本数据包括：碳排放值的n个待分析因素分别对应的因素值和n个因素值对应的碳排放值；n为大于1的整数；将每组原始样本数据中的n个因素值和碳排放值分别进行自然对数运算，得到n个因素对数值和碳排放对数值；将整数1和所述每组原始样本数据中的n个因素对数值作为n+1维原始输入数据，将所述n个因素对数值对应的碳排放对数值作为标签数据；采用多组原始输入数据和每组原始输入数据对应的标签数据对第一单层感知机网络进行训练，使所述第一单层感知机网络中的第一初始权重向量更新为第一目标权重向量，其中，所述第一目标权重向量包括整数1对应的权重和n个待分析因素分别对应的权重；将n个待分析因素中对应的权重小于预设参数阈值的待分析因素作为碳排放值的不相关因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京壹清能环科技有限公司 碳排放影响因素的分析方法、装置、电子设备及存储介质
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