申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2022-01-19

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN114416904B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本申请涉及数据分析技术领域，本申请提供一种气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质，气体排放溯源确定方法包括：确定至少两个站点对，每个站点对包括监测站点和可疑站点；获取各个站点对中监测站点实际监测到目标气体的目标浓度值，将各个站点对中可疑站点的排放参数、监测站点和可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型，获得预测浓度值，将目标浓度值和预测浓度值输入相关系数计算模型，得到站点对中可疑站点与监测站点之间的相关系数；将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对包含的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点。实施本申请，可以实现对排放目标气体的目标站点的高效精准定位。

主权项：1.一种气体排放溯源确定方法，其特征在于，包括：确定至少两个站点对，每个站点对包括用于对目标气体进行监测的监测站点和排放所述目标气体的可疑站点，所述监测站点的地理位置和所述可疑站点的地理位置之间满足目标位置关系；获取在目标时间段内多个时间点中各个时间点所监测的所述目标气体的原始浓度值；将所述目标时间段划分为至少两个子时间段，每个子时间段包括至少一个原始浓度值；分别获取各个子时间段所对应的浓度值，所述子时间段对应的浓度值为所述子时间段中的所述至少一个原始浓度值的累加浓度值或平均浓度值；将所述至少两个子时间段中各个子时间段对应的浓度值确定为目标浓度值；获取所述至少两个子时间段中各个子时间段所对应的时间点，所述时间点为所述子时间段的中间时间点或起始时间点；将所述至少两个子时间段中各个子时间段所对应的时间点、所述可疑站点的排放参数、所述监测站点和所述可疑站点之间的距离参数输入高斯扩散模型，获得在所述各个子时间段对应时间点的浓度值，将各个子时间段对应时间点的浓度值确定为所述目标气体从所述可疑站点到达所述监测站点的预测浓度值；将所述预测浓度值和所述目标浓度值输入相关系数计算模型，得到所述站点对中所述监测站点与所述可疑站点之间的相关系数；将所述至少两个站点对中相关系数最大的站点对包含的可疑站点确定为排放所述目标气体的目标站点，所述目标气体包括至少两种第一污染气体；通过爬虫技术从网络平台获取与所述目标站点关联的第一文本；根据所述第一文本，获得所述目标站点关联的产品类别；根据所述产品类别，确定所述目标站点产生所述至少两种第一污染气体中的目标污染气体；其中，所述将所述预测浓度值和所述目标浓度值输入相关系数计算模型，得到所述站点对中所述监测站点与所述可疑站点之间的相关系数，包括：获取同一目标时间段内在各个监测站点处监测到的污染物的目标浓度值{A1,A2,A3,…,At}，将该目标浓度值与计算得出的预测浓度值{C1,C2,C3,…,Ct}做皮尔森相关系数计算，获得该监测站点与该可疑站点的皮尔森相关系数；其中，{A1,A2,A3,…,At}和{C1,C2,C3,…,Ct}做皮尔森相关系数计算公式为： 。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 气体排放溯源确定方法、装置、设备与存储介质

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