申请/专利权人：蔷薇信息技术有限公司

申请日：2019-06-28

公开（公告）日：2019-11-19

公开（公告）号：CN110472767A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q40/02(20120101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.08.11#发明专利申请公布后的视为撤回;2019.12.13#实质审查的生效;2019.11.19#公开

摘要：本发明公开了一种应收账款保理授信额度测算方法及系统，包括以下步骤：步骤101：数据录入与存储。步骤102：数据校验和清洗。步骤103：计算统计变量α1，α2，α3，...αn。步骤104：第一种情况，如果数据源中包含回款天数数据，则计算指标回款天数ω1；第二种情况，如果数据源中不包含回款天数数据，则计算系数ω2和k。步骤105：确定授信额度。本发明在平台数据可信的前提下，通过数据建模技术尽可能降低了人为主观评价对授信额的影响。采用时间序列相关模型，能够更好地掌握数据的时效性和灵敏度，并且能够比较好地满足企业的实际融资需求。

主权项：1.一种应收账款保理授信额度测算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤101：根据交易平台或者合作企业客户提供的数据接口及平台规则，获取交易平台上或者合作企业客户的历史及现时交易及业务相关数据并存储；步骤102：根据交易数据的原始结构，结合业务逻辑、行业知识校验数据的真实性与一致性，并通过数据仓库技术进行转换，完成数据校验和清洗；步骤103：计算企业月交易额衍生出来的统计变量α1,α2,α3,…αn，n＝6；其中α1表示最近12个月的企业月交易额的均值；α2表示风控系数；α3表示月交易额的趋势性，α4表示最近一年企业所在地区的行业利润率，α5表示最近一年企业所在地区的行业应收账款周转率，α6表示最近12个月企业月交易额的标准差；步骤104：第一种情况，如果数据源中包含回款天数数据，则计算指标回款天数ω1；第二种情况，如果数据源中不包含回款天数数据，则计算系数ω2和k；ω1表示回款天数，是历次回款天数中的分位数；ω2表示为回款天数，是由应收账款周转率计算得来，ω2＝12α5；系数k为常数，默认k＝2；步骤105：确定授信额度：针对步骤104的第一种情况，计算表达式为：Z＝α130×α2×1+α3×ω1计算结果Z作为授信额度；针对步骤104的第二种情况，计算表达式为：Z＝α1+k×α6×ω2×1-α4×α2×1+α3计算结果Z作为授信额度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 蔷薇信息技术有限公司 一种应收账款保理授信额度测算方法及系统

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