申请/专利权人：中国地质调查局西安地质调查中心

申请日：2019-09-04

公开（公告）日：2019-11-29

公开（公告）号：CN110516674A

主分类号：G06K9/32(20060101)

分类号：G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2019.12.24#实质审查的生效;2019.11.29#公开

摘要：本申请公开了一种文本图像的手写汉字分割方法及系统，所述方法包括：将文本图像进行二值化和去除背景网格线操作，获得预处理文档；采用大小为2×128的区域对所述预处理文档做平均池化，得到每行区域；对所述每行区域分割成一块或多块，再进行合并，得到每个字的区域，使得一个汉字的偏旁和部首能正确地合并在一起。本发明的优点是：实现简单，能完美地去除图像中的横竖线条，能处理倾斜行和汉字间的连笔情况，有效找到连笔应该断开的位置；列分割精度高，采用了动态规划算法，结合深度神经网络汉字识别，确保了一个汉字的偏旁部首能正确的合并到一起；综合采用了机械分割、深度学习、统计自然语言处理多种手段，达到了理想的分割效果。

主权项：1.一种文本图像的手写汉字分割方法，其特征在于，包括：将文本图像进行二值化和去除背景网格线操作，获得预处理文档；采用大小为2×128的区域对所述预处理文档做平均池化，得到每行区域；对所述每行区域分割成一块或多块，再进行合并，得到每个字的区域，使得一个汉字的偏旁和部首能正确地合并在一起。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质调查局西安地质调查中心 一种文本图像的手写汉字分割方法及系统

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