申请/专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司

申请日：2017-05-22

公开（公告）日：2019-12-03

公开（公告）号：CN110537212A

主分类号：G08G1/01(20060101)

分类号：G08G1/01(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.07#授权;2019.12.27#实质审查的生效;2019.12.03#公开

摘要：一种用于确定预估到达时间ETA的方法，包括通过网络来接收用户设备的起始位置和目的地。该方法还包括获取确定预估到达时间的机器学习模型，其中，所述机器学习模型基于一过程生成，该过程包括：获取与在线按需服务订单相关的历史数据，基于该历史数据确定高维稀疏特征，以及基于该高维稀疏特征确定机器学习模型。该方法还包括基于该机器学习模型、起始位置和目的地，确定目标路线的预计到达时间，以及通过网络将预估到达时间发送到该用户设备。

主权项：1.一种确定预估到达时间ETA的系统，包括：一个存储设备，所述存储设备存储一组指令集；及在线按需服务平台的至少一个处理器，所述处理器被配置为与所述存储设备通信，其中，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器被配置为使所述系统：通过网络从用户设备接收起始位置和目的地；获得用于确定预估到达时间的机器学习模型，其中，所述机器学习模型是基于构造机器学习模型的过程生成的，所述过程包括：获取与在线按需服务订单相关的历史数据，基于所述历史数据确定高维稀疏特征，以及基于所述高维稀疏特征确定机器学习模型；基于所述机器学习模型、所述起始位置和所述目的地确定目标路线的预估到达时间；以及经由网络将所述确定的预估到达时间发送到所述用户设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 确定预估到达时间的系统与方法

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