申请/专利权人:五邑大学
申请日:2019-09-18
公开(公告)日:2019-12-20
公开(公告)号:CN110584642A
主分类号:A61B5/04(20060101)
分类号:A61B5/04(20060101);A61B5/00(20060101);G06K9/00(20060101)
优先权:["20190917 CN 2019108735418"]
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2023.03.24#发明专利申请公布后的驳回;2020.01.14#实质审查的生效;2019.12.20#公开
摘要:本发明公开了一种基于GSR峰值的眩晕度计算方法、装置和存储介质,通过客户端获取GSR传感器发送的GSR信号,从GSR信号中获取GSR峰值,并在设定好的评估时间段内获取用户评分和GSR峰值发生率,计算出GSR峰值发生率和用户评分的相关性,GSR峰值发生率为客观的数值,与用户评分相结合后,相关性越高的用户评分的参考价值越高,相比起现有技术而言能够通过GSR峰值发生率对用户评分进行评价,有效提高了眩晕度参考值的参考价值。
主权项:1.一种基于GSR峰值的眩晕度计算方法,其特征在于,包括以下步骤:客户端获取GSR传感器发送的GSR信号,并对所述GSR信号进行预处理,获取GSR峰值;所述客户端获取预先设定的评估时间段,获取所述评估时间段内的GSR峰值数和输入至所述客户端的用户评分;所述客户端计算出所述评估时间段内的GSR峰值发生率,所述峰值发生率为单位时间内发生峰值的次数;所述客户端计算所述GSR峰值发生率和用户评分的相关性,将所述相关性的值和用户评分设置为眩晕度参考值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 五邑大学 一种基于GSR峰值的眩晕度计算方法、装置和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。