申请/专利权人：东北大学

申请日：2019-09-11

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110675849A

主分类号：G10H1/40(20060101)

分类号：G10H1/40(20060101);G10H1/00(20060101);G06N5/04(20060101);G06N7/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.15#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明一种基于贝叶斯网络生成BossaNova风格音乐节奏的方法。首先通过建立BossaNova风格音乐节奏的推理模型并进行优化，然后建立音乐节奏的先验知识库，生成带有音乐节奏先验知识库的音乐节奏推理模型，最后采用VE算法对音乐节奏进行推理，通过递归的方式来生成条件概率表的信息，根据得到的条件概率表的信息，选取概率最高的条件，按照BN参数配置表的信息得到BossaNova风格的音乐节奏。结果证明本发明提供的技术方案可以通过较少的先验音乐的输入，有效提高了音乐节奏的生成效率，快速生成BossaNova风格的音乐节奏，并且得到的BossaNova风格的音乐节奏较为准确。

主权项：1.一种基于贝叶斯网络生成BossaNova风格音乐节奏的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立BossaNova风格音乐节奏的推理模型并进行优化，首先通过音乐各个元素之间的联系构建一个全连通图，然后通过将所述全连通图中的休止符、弱起、浮点、三连音单独抽象为一层，减少所述全连通图中的边数，得到优化后的音乐节奏推理模型；步骤2：建立音乐节奏的先验知识库，首先对步骤1得到的BossaNova风格音乐节奏的推理模型中知识库的音乐特点进行量化分析，然后通过统计将所述音乐特点存入所述的优化后的音乐节奏推理模型中，生成带有音乐节奏先验知识库的音乐节奏推理模型；步骤3：采用VE算法对音乐节奏进行推理，通过递归的方式来生成条件概率表的信息，根据得到的条件概率表的信息，选取概率最高的条件，按照BN参数配置表的信息得到BossaNova风格的音乐节奏。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 基于贝叶斯网络生成Bossa Nova风格音乐节奏的方法

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