申请/专利权人：飞狐信息技术(天津)有限公司

申请日：2019-12-27

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111159549A

主分类号：G06F16/9535(20190101)

分类号：G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.12#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明提供一种信息推荐方法及系统，通过获取并融合用户的最新行为日志和短期行为日志，得到融合用户行为日志，计算用户对融合用户行为日志中每一日志信息的喜爱评分。基于预设相似度算法得到用户历史行为日志中用户未浏览的日志信息与融合用户行为日志中的每一日志信息之间的相似度。利用喜爱评分和相似度列表进行类物品过滤计算，得到用户未浏览的日志信息对应的推荐度，并基于推荐度构成推荐度列表。基于预设推荐比例，选取推荐度列表中待推荐的信息，确定最优推荐度列表并推荐。基于本发明，能基于用户喜爱评分和相似度算法得出用户未浏览的信息的推荐度，能够根据用户兴趣偏好的实时变化向用户推荐合理的信息，提高推荐满意度和用户体验。

主权项：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取并融合用户的最新行为日志和短期行为日志，得到融合用户行为日志，所述最新行为日志包括N个未被读取的用户最新浏览信息，所述短期行为日志包括M个已被读取的用户历史浏览信息，N为正整数，M为正整数；基于所述融合用户行为日志，计算用户对所述融合用户行为日志中每一日志信息的喜爱评分；获取基于用户历史行为日志进行离线的相似度计算，得到由所述用户历史行为日志中每一日志信息之间的相似度构成的相似度列表，以及预设推荐比例；利用所述喜爱评分和所述相似度列表进行类物品过滤计算，得到所述用户历史行为日志中所述用户未浏览的日志信息与所述融合用户行为日志中的每一日志信息之间的推荐度，基于所述推荐度构成推荐度列表；基于所述预设推荐比例，选取所述推荐度列表中待推荐的信息，确定最优推荐度列表并推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 飞狐信息技术(天津)有限公司 一种信息推荐方法及系统

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