申请/专利权人：桂林理工大学

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111161134A

主分类号：G06T3/00(20060101)

分类号：G06T3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.03.17#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于伽马变换的图像风格转换方法。它包括输入内容图像和风格图像；获取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征；定义新的白噪声源图像X，分别于风格特征和内容特征进行匹配，并进行融合；在像素级别对融合后图像进行伽马变换，实现去噪；重复上述步骤，一定次数得到最终图像。本发明最后获取的图像减少了图像噪点，而且还减少了算法的迭代次数。

主权项：1.一种基于伽马变换的图像艺术风格转换方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：输入内容图像C和风格图像S；S2：获取风格图像的风格特征和内容图像的内容特征；S3：定义新的白噪声源图像X，分别于风格特征和内容特征进行匹配，并进行融合，得到第一目标图X1；S4：在像素级别对图像X1进行伽马变换，实现去噪，得到第二目标图X2；S5：将第二目标图作为新的源图像X，重复执行步骤S2到步骤S4一定次数，得到最终图像X3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林理工大学 基于伽马变换的图像艺术风格转换方法

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