申请/专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司

申请日：2020-02-18

公开（公告）日：2020-06-12

公开（公告）号：CN111277835A

主分类号：H04N19/42(20140101)

分类号：H04N19/42(20140101);H04N19/44(20140101);H04N19/91(20140101);H04N19/136(20140101);H04N7/18(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2022.05.17#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.07.07#实质审查的生效;2020.06.12#公开

摘要：本发明提供一种结合yolo3与flownet2网络的监控视频压缩及解压方法，压缩的实现步骤如下：准备监控视频文件；切分视频文件，提取视频文件中的所有帧图像数据；利用yolo3网络对帧图像数据进行目标检测，检测目标根据实际需求设置；对检测到目标与未检测到目标的视频段首帧图像数据进行压缩；利用flownet2网络提取检测到目标的视频段相邻帧之间光流信息；利用网络重构一帧并与原帧相减获得残差数据；对光流信息以及残差数据进行取整量化以及算术编码熵编码。本方法删除了监控视频中大量时间与空间上的冗余信息，在监控视频上比传统的视频压缩方法如H.263，H.26具有更高的压缩比，节省了存储空间，提升了储存效益。

主权项：1.一种结合yolo3与flownet2网络的监控视频压缩方法，其特征在于，该方法通过yolo3网络对输入的监控视频帧数据进行目标检测，对检测到目标帧数据通过flownet2提取光流数据并进行压缩并储存，该方法的实现步骤如下：S1、准备监控视频文件；S2、切分视频文件，将视频文件切分成一帧一帧的图像文件，提取视频文件中的所有帧图像数据；S3、利用yolo3网络对帧图像数据进行目标检测，检测目标根据实际需求设置；S4、对检测到目标与未检测到目标的视频段首帧图像数据进行压缩；S5、利用flownet2网络提取检测到目标的视频段相邻帧之间光流信息；S6、利用网络重构一帧并与原帧相减获得残差数据；S7、对光流信息以及残差数据进行取整量化以及算术编码熵编码。

全文数据：

权利要求：

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