申请/专利权人：林小东

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2020-09-08

公开（公告）号：CN111631709A

主分类号：A61B5/0476(20060101)

分类号：A61B5/0476(20060101);A61B5/00(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.02#实质审查的生效;2020.09.08#公开

摘要：本发明属于医学信号处理领域，具体公开了一种区别精神分裂症幻听症状和其他疾病幻听症状的方法，基于多频段小波包熵的不对称率提取特征为主要客观依据，根据患者幻听症状量表评分为辅助客观依据，以汉密尔顿抑郁量表和杨氏躁狂量表为辅助客观依据，进行融合计算，并参照正常状态下，健康个体的脑电信号构建多分类器系统，所建立的分类算法，能较为准确的区分出精神分裂症幻听症状与抑郁症幻听和双相障碍幻听等2种不同疾病种类幻听的特异性特征，最终可以输出待检测脑电信号的精神分裂症特有的幻听症状所属概率值，得到支持分裂症幻听早期确诊决策的建议。

主权项：1.一种区别精神分裂症幻听症状和其他疾病幻听症状的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集脑电数据；对采集到的数据进行预处理；获取个体所有导联的分段脑电信号多尺度小波能谱；求取各导联间的不对称率，得到个体分段脑电信号的特征模式向量；求取个体被试的量表评分，得到个体临床特征向量；根据分段脑电信号的特征模式向量和临床量表特征向量构建多核融合支持向量机的分类器；使用多核融合分类器对具有幻听症状患者的脑电信号进行分析，并预测幻听症状是否为精神分裂症疾病的特异性幻听。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 林小东 一种区别精神分裂症幻听症状和其他疾病幻听症状的方法

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