申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-06-05

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111667057A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.20#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本申请公开了用于搜索模型结构的方法和装置，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。该方法包括：获取训练数据集；初始化模型结构的搜索空间、模型结构生成器，并进行迭代操作：利用预设数量个模型结构生成器在搜索空间中搜索候选模型结构；从训练数据集中选取预设数量个训练数据组，生成预设数量个与各模型结构生成器一一对应的训练数据组集合；利用各模型结构生成器对应的训练数据组集合对模型结构生成器生成的候选模型结构进行训练；根据训练后的候选模型结构的性能生成反馈信息，根据反馈信息在下一次迭代前更新模型结构生成器直到达到预设收敛条件，将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构。采用本方法可以提高搜索模型结构的准确性以及搜索效率。

主权项：1.一种用于搜索模型结构的方法，包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括至少两个训练数据组；确定模型结构的搜索空间，初始化模型结构生成器，并通过多轮迭代操作搜索出目标模型结构；所述迭代操作包括：利用预设数量个模型结构生成器分别在所述搜索空间中搜索候选模型结构；从所述训练数据集中选取所述预设数量个训练数据组，生成预设数量个与各所述模型结构生成器一一对应的训练数据组集合；分别利用各所述模型结构生成器对应的训练数据组集合对所述模型结构生成器生成的候选模型结构进行训练；根据训练后的所述候选模型结构的性能生成反馈信息，所述模型结构生成器在执行下一次迭代操作前基于所述反馈信息更新；响应于确定所述各所述模型结构生成器达到预设的收敛条件，将当前迭代操作中的候选模型结构确定为目标模型结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 用于搜索模型结构的方法和装置

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