申请/专利权人：广州博冠信息科技有限公司

申请日：2021-09-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113821723B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/02;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.01.07#实质审查的生效;2021.12.21#公开

摘要：本公开提供了一种搜索方法、装置及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取正在直播的主播信息和用户输入的第一搜索词；根据搜索词和主播信息的搜索模型，确定第一搜索词和正在直播的主播信息的高阶交叉特征；基于该高阶交叉特征与每个直播对应的点击权重，对该正在直播的主播信息进行排序并显示；其中，高阶交叉特征，与高阶交叉特征和每个直播对应的点击权重，为基于点击样本数据和无点击样本数据学习得到的。基于本公开实施例提供的技术方案，能够解决搜索结果与用户意图的匹配度低的问题。

主权项：1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取正在直播的主播信息和用户输入的第一搜索词；根据搜索词和主播信息的搜索模型，确定所述第一搜索词和每个直播的主播信息的高阶交叉特征，其中，所述搜索模型为基于BiGraph-Bert模型学习得到的，所述BiGraph-Bert模型包括BiGraph模块、嵌入向量编码模块、Cross模块、Transformer模块、TripletLoss辅助损失模块以及概率输出模块，所述BiGraph-Bert模型的所述嵌入向量编码模块和所述Transformer模块之间连接所述Cross模块，所述BiGraph模块与所述嵌入向量编码模块连接，所述Transformer模块与所述TripletLoss辅助损失模块连接；基于所述高阶交叉特征，与所述高阶交叉特征对应的点击权重，排序并显示所述正在直播的主播信息；其中，每个高阶交叉特征对应的点击权重，为基于点击样本数据和无点击样本数据学习得到的；所述BiGraph-Bert模型的样本数据包括：基于直播客户端的曝光日志和点击日志拼接的第一样本数据，所述第一样本包括点击样本和无点击样本；构造的搜索词和主播信息的第二样本数据；基于直播客户端的曝光日志和点击日志召回的第三样本数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州博冠信息科技有限公司 搜索方法、装置及电子设备

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