申请/专利权人：四川大学

申请日：2020-06-18

公开（公告）日：2020-09-18

公开（公告）号：CN111671423A

主分类号：A61B5/0496(20060101)

分类号：A61B5/0496(20060101);A61B5/16(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.02.18#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开

摘要：本发明涉及脑电信号分析与识别技术领域，并公开了一种EEG信号的表示方法、分类方法、可视化方法及介质，该EEG信号的表示方法，通过对需要表示的多个通道的EEG信号进行预处理，再将经过预处理后各个通道的EEG信号由时域转换至频域，并根据各个通道的EGG信号在不同频率值下对应功率数据，得到需要表示的多个通道的EEG信号对应的灰度图。因此，本发明能够将杂乱的EEG信号转换成灰度图，从而以灰度图的形式完整地体现精神分裂症和抑郁症在EEG信号中的隐含信息与差异。

主权项：1.一种EEG信号的表示方法，其特征在于，包括：对需要表示的多个通道的EEG信号进行预处理；将经过所述预处理后各个通道的EEG信号由时域转换至频域，并根据各个通道的EGG信号在不同频率值下对应功率数据，得到需要表示的多个通道的EEG信号对应的灰度图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种EEG信号的表示方法、分类方法、可视化方法及介质

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