申请/专利权人：北京科技大学

申请日：2019-11-29

公开（公告）日：2020-10-20

公开（公告）号：CN111010355B

主分类号：H04L25/02(20060101)

分类号：H04L25/02(20060101);H04B11/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.10.20#授权;2020.05.08#实质审查的生效;2020.04.14#公开

摘要：本发明提供一种穿钢系统的信道估计方法，能够降低计算复杂度和所需的内存。所述方法包括：在接收端，根据接收到的导频信号，利用压缩感知的稀疏重构算法对信道估计进行重构，得到穿钢系统的信道状态响应估计值；根据得到的信道状态响应估计值对接收端的接收信号进行均衡，得到均衡之后的信号。本发明涉及超声波通信技术领域。

主权项：1.一种穿钢系统的信道估计方法，其特征在于，包括：在接收端，根据接收到的导频信号，利用压缩感知的稀疏重构算法对信道估计进行重构，得到穿钢系统的信道状态响应估计值；根据得到的信道状态响应估计值对接收端的接收信号进行均衡，得到均衡之后的信号；其中，在接收端，根据接收到的导频信号，利用压缩感知的稀疏重构算法对信道估计进行重构，得到穿钢系统的信道状态响应估计值之前，所述方法还包括：在发射端，确定导频的插入方式及插入间隔；根据确定的导频的插入方式及插入间隔，确定导频插入位置；根据确定的导频插入位置，在发送信号的正交频分复用信号中插入导频，将插有导频的正交频分复用信号发送出去；其中，在确定导频的插入方式及插入间隔时，得到的导频选择矩阵在与傅里叶变换矩阵相乘后满足有限等距性质；其中，导频选择矩阵与发送信号、接收信号之间的关系为：PXFh＝Φh＝PY其中，P表示导频选择矩阵；Y表示接收信号；X表示发送信号；PX表示发送的导频信号；PY表示接收到的导频信号；F表示傅里叶变换矩阵，傅里叶变换矩阵是稀疏矩阵，用于使信道状态响应值h从时域变到频域H；Φ表示传感矩阵；其中，所述在接收端，根据接收到的导频信号，利用压缩感知的稀疏重构算法对信道估计进行重构，得到穿钢系统的信道状态响应估计包括：A1，计算传感矩阵Φ和接收到的导频信号PY的内积，选出内积最大的L个值；其中，L取值在1到最大稀疏度K之间；A2，将接收到的导频信号PY用y来表示：y＝Φh，并将选出的L个值对应的传感矩阵的列构成矩阵Φt，利用最小二乘原则求出h的估计值：其中，上标T表示矩阵转置，下标t表示当前迭代次数；A3，确定残差rt，其中，rt表示为：A4，判断当前迭代次数t是否小于最大稀疏度K，若小于，则返回步骤A1继续执行，并且步骤A1改为计算传感矩阵Φ与残差rt的内积；否则，则重构所得的h即当前迭代所得的值，并利用得到信道状态响应估计值H；其中，所述根据得到的信道状态响应估计值对接收端的接收信号进行均衡，得到均衡之后的信号包括：通过公式Y′＝Y×H对接收端的接收信号进行均衡，得到均衡之后的信号Y′；其中，Y表示接收信号，H表示信道状态响应估计值；其中，在第n+1次迭代时的信道状态响应值Hn+1表示为：Hn+1＝Hn+μ×e×Y′其中，Hn表示第n迭代时的信道状态响应值；μ表示学习速率；e表示偏差，e＝Y-Y′。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京科技大学 一种穿钢系统的信道估计方法

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