申请/专利权人:迪尔公司
申请日:2020-03-17
公开(公告)日:2020-10-23
公开(公告)号:CN111802061A
主分类号:A01D41/127(20060101)
分类号:A01D41/127(20060101)
优先权:["20190410 US 16/380,531"]
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.09.26#授权;2022.04.26#实质审查的生效;2020.10.23#公开
摘要:获得作业现场的先验地理参考植被指数数据,以及由正在作业现场执行操作的作业机械上的传感器采集的田地数据。在所述机械正在执行操作时,基于地理参考植被指数数据和所述田地数据生成预测模型。生成预测模型的模型质量度量,并且使用模型质量度量来确定预测模型是否是合格的预测模型。如果预测模型是合格的预测模型,控制系统使用所述合格的预测模型来控制作业机械的子系统和作业机械的位置以执行操作。
主权项:1.一种控制作业现场上的机械以执行操作的方法,包括:识别在所述机械在所述作业现场执行所述操作之前生成的所述作业现场的地理参考植被指数数据;当所述机械正在所述作业现场执行操作时,利用所述机械上的传感器采集田地数据,所述田地数据对应于所述作业现场的一部分;基于所述地理参考植被指数数据和所述田地数据生成预测模型;计算所述预测模型的指示模型准确度的模型质量度量;基于所计算的所述模型质量度量确定当所述机械正在所述作业现场执行所述操作时所述预测模型是否是合格的预测模型;以及如果所述预测模型是合格的预测模型,使用合格的所述预测模型来控制所述机械的子系统以执行所述操作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 迪尔公司 使用实时模型的机械控制
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。