申请/专利权人：深圳比亚迪微电子有限公司

申请日：2015-02-13

公开（公告）日：2020-10-23

公开（公告）号：CN105260696B

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/66(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.10.23#授权;2016.02.17#实质审查的生效;2016.01.20#公开

摘要：本发明公开了一种指纹模板的自学习方法及装置，其中该方法包括：将第N指纹中的第N特征点集合与指纹模板中的模板特征点集合进行匹配，其中，N为正整数；如果满足匹配成功条件，则根据第N特征点集合更新模板特征点集合，并计算更新之后的模板特征点集合中每个模板特征点对应的匹配次数；以及根据每个模板特征点对应的匹配次数对模板特征点集合的模板特征点进行筛选。该方法降低了指纹模板自学习的条件，大大提高了自学习的速度，使得能够很快学习完整个手指的特征点，提升了用户体验。

主权项：1.一种指纹模板的自学习方法，其特征在于，包括以下步骤：将第N指纹中的第N特征点集合与指纹模板中的模板特征点集合进行匹配，其中，N为正整数；如果所述第N指纹中的所述第N特征点集合与所述指纹模板中的所述模板特征点集合满足匹配成功条件，则根据所述第N特征点集合更新所述模板特征点集合，并计算更新之后的所述模板特征点集合中每个所述模板特征点对应的匹配次数；其中，所述满足匹配成功条件是指所述第N指纹与所述指纹模板是来自于同一个手指而采集得到的；其中，所述计算更新之后的所述模板特征点集合中每个所述模板特征点对应的匹配次数具体包括：获取所述第N指纹与所述指纹模板的指纹重叠区域；如果所述更新之后的模板特征点集合中的第i个模板特征点在所述指纹重叠区域，且与所述第N特征点集合中的特征点匹配，则将所述第i个模板特征点对应的匹配次数加一，其中，i为正整数；如果所述模板特征点集合中的第i个模板特征点在所述指纹重叠区域，但未与所述第N特征点集合中的特征点匹配，则将所述第i个模板特征点对应的匹配次数减一；如果所述模板特征点集合中的第i个模板特征点不在所述指纹重叠区域，则保持第i个模板特征点对应的匹配次数不变；以及根据所述每个所述模板特征点对应的匹配次数对所述模板特征点集合的模板特征点进行筛选；其中，所述根据所述每个所述模板特征点对应的匹配次数对所述模板特征点集合的模板特征点进行筛选具体包括：如果所述第i个模板特征点的匹配次数小于或等于第一预设阈值，则判断所述第i个模板特征点为伪特征点，并将所述伪特征点删除；如果所述第i个模板特征点的匹配次数大于或等于第二预设阈值，则判断所述第i个模板特征点为真实特征点，并将所述真实特征点保留并作为有效特征点使用。

全文数据：

权利要求：

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