申请/专利权人：广州斯沃德科技有限公司

申请日：2020-10-09

公开（公告）日：2020-11-17

公开（公告）号：CN111949891A

主分类号：G06F16/9535(20190101)

分类号：G06F16/9535(20190101);G06F16/9537(20190101);G06F16/29(20190101);G06F16/2458(20190101);G06Q30/02(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.06.15#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统。本发明通过对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，从而可以对车联网终端间的轨迹关联关系进行深度挖掘分析，对海量定位轨迹大数据进行有效地挖掘应用，拓展车辆轨迹应用的业务场景，并由此进行服务推荐信息的推荐，同时还可以通过服务推荐信息的反馈信息对服务推荐信息进行更个性化的更新优化，不断提高信息推送的精度。

主权项：1.一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法，其特征在于，应用于与车联网终端通信连接的服务器，所述方法包括：获取每个车联网终端产生的定位轨迹大数据；按照预设时间段区间对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，获得多个目标轨迹聚类以及每个目标轨迹聚类下对应的车联网终端；基于每个目标轨迹聚类所对应的特征信息确定每个目标轨迹聚类所对应的服务推荐信息，并分别向每个目标轨迹聚类对应的车联网终端推送对应的所述服务推荐信息；获取每个车联网终端对所接收到的所述服务推荐信息的反馈信息，并基于所述反馈信息对所述车联网终端的服务推荐信息的服务推荐特征进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州斯沃德科技有限公司 一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统

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