申请/专利权人：北京博富瑞医学检验实验室有限公司

申请日：2020-09-25

公开（公告）日：2020-12-22

公开（公告）号：CN112117007A

主分类号：G16H50/30(20180101)

分类号：G16H50/30(20180101);G16H50/50(20180101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.02.23#实质审查的生效;2020.12.22#公开

摘要：本发明属于造血干细胞移植领域；本发明公开了一种基于aGVHDbiomarker的风险分层及监测方法，包括以下步骤，S1：aGVHDbiomarker指标监测及病人群体分组；S2：模型训练；S3：重度综合、肠道aGVHD风险分层；S4：动态监测病人风险分层变化及趋势；本发明采用模型融合技术，对病人进行重度综合、肠道aGVHD的低、中、高风险分层；可动态监测不同时间点病人的aGVHDbiomarker指标、风险分层状态及变化趋势，为临床决策提供参考；相对应现有的技术本发明更适应于中国病人群体。

主权项：1.一种基于aGVHDbiomarker的风险分层及监测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1：aGVHDbiomarker指标监测及病人群体分组；动态监测多中心病人群体重要时间点的aGVHDbiomarker指标，并根据HSCT后100天内是否发生aGVHD进行分组，一个病人选取一条数据，形成模型训练集；S2：模型训练；将所述S1得到的模型训练集随机分组；将病人aGVHDbiomarker指标与临床症状进行关联，采用机器学习领域先进的堆叠技术、逻辑回归技术，建立重度综合、肠道aGVHD机器学习模型，采用多模型融合方式，对病人重度综合、肠道aGVHD进行风险评分；S3：重度综合、肠道aGVHD风险分层；将所述S2中的风险评分结果对病人进行风险分层，其中HSCT后100天重度综合aGVHD累计发生率为：0.0％～8.2％低风险、12.9％～30.6％中风险、36.8％～71.7％高风险，HSCT后100天重度肠道aGVHD累计发生率分别为：0.0％～7.7％低风险，7.9％～29.1％中风险，34.0％～66.1％高风险；S4：动态监测病人风险分层变化及趋势；可动态监测不同时间点病人的aGVHDbiomarker指标、风险状态及变化趋势，为临床决策提供参考。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京博富瑞医学检验实验室有限公司 一种基于aGVHD biomarker的风险分层及监测方法

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