申请/专利权人：新疆大学

申请日：2020-10-20

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183080A

主分类号：G06F40/279(20200101)

分类号：G06F40/279(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/58(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，所述系统包括编码器、词+词素混合模型和解码单元，所述混合粒度编码器主要以词为翻译单元，但对一些低频词以词素为翻译单元；所述词+词素混合模型对编码器的词进行处理时使用基于词的NMT进行处理，在对对编码器的词素，利用深度LTSM单独在词素层面处理。本发明能从翻译粒度方面出发，对词素和词两个不同粒度的翻译单元进行混合处理，将其作为神经网络机器翻译的混合翻译单元。同时针对词和词素的混合情况提出词+词素混合模型可以在词素层面处理集外词，提高神经网络机器翻译的性能。

主权项：1.一种基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统，其特征在于：包括混合粒度编码器、混合词+词素模型和解码单元，所述混合粒度编码器主要以词为翻译单元，但对一些低频词以词素为翻译单元；所述词+词素混合模型对混合粒度编码器的词进行处理时使用基于词的NMT进行处理，在对混合粒度编码器的词素，利用深度LTSM单独在词素层面处理低频词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆大学 一种基于词与词素混合模型的维汉机器翻译系统

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