申请/专利权人:北京工业大学
申请日:2020-09-10
公开(公告)日:2021-01-05
公开(公告)号:CN112185555A
主分类号:G16H50/30(20180101)
分类号:G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2024.02.23#发明专利申请公布后的驳回;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开
摘要:本发明公开了基于stacking算法的妊娠糖尿病预测方法,涉及妊娠糖尿病预测技术领域,具体为基于stacking算法的妊娠糖尿病预测方法,包括以下步骤:S1、患病数据收集;S2、数据处理;S3、特征分析与特征构造;S4、构造最优子集;S5、单集成预测模型构建;S6、模型融合;S7、融合模型与单模型预测性能分析与对比。该基于stacking算法的妊娠糖尿病预测方法基于集成学习建立一个有效的妊娠糖尿病预测糖尿病患病风险的模型,帮助医护人员预测处于妊娠糖尿病的患者,及时并准确的对高危人群采取针对性的措施,这将有助于妊娠期糖尿病的辅助诊断和预防,为智能诊断和减少不良妊娠作出贡献。
主权项:1.基于stacking算法的妊娠糖尿病预测方法,其特征在于,所述包括以下步骤:S1、患病数据收集;S2、数据处理;S3、特征分析与特征构造;S4、构造最优子集;S5、单集成预测模型构建;S6、模型融合;S7、融合模型与单模型预测性能分析与对比。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京工业大学 基于stacking算法的妊娠糖尿病预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。