申请/专利权人：成都数之联科技有限公司

申请日：2020-09-27

公开（公告）日：2021-01-05

公开（公告）号：CN112183322A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/20(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.19#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明公开了一种任意形状的文本检测和矫正方法，包括：对文本图片样本数据集进行数据标注，构建基于训练标签的神经网络文本检测模型，并训练文本检测模型；利用训练好的模型，检测待检测文本图片中每个文本行的核心区域和边界区域，通过对核心区域和边界区域计算，得到二值化且更新后的核心区域；筛选得分较高的核心区域，并对其进行扩张，得到文本区域；确定得到的文本区域的上边界点和下边界点；对文本区域的上边界点和下边界点分别拟合贝塞尔曲线控制点，计算得到每个文本行的上下两条贝塞尔曲线；矫正每个文本行的两条贝塞尔曲线围成的任意形状文本为矩形文本。本发明实现对任意形状的文本能进行检测与校正，且矫正效果佳。

主权项：1.一种任意形状的文本检测和矫正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：对文本图片样本数据集进行数据标注，构建基于训练标签的神经网络文本检测模型，并训练文本检测模型；S2：利用步骤S1训练好的基于训练标签的神经网络文本检测模型检测待检测文本图片中每个文本行的核心区域和边界区域，通过对核心区域和边界区域计算，得到二值化且更新后的核心区域；S3：根据步骤S2得到的二值化且更新后的核心区域，从中筛选得分较高的核心区域，并对其进行扩张，得到文本区域；S4：确定步骤S3得到的文本区域的上边界点和下边界点；S5：对步骤S4中文本区域的上边界点和下边界点分别拟合贝塞尔曲线控制点，计算得到每个文本行的上下两条贝塞尔曲线；S6：矫正每个文本行的两条贝塞尔曲线围成的任意形状文本为矩形文本，得到整个待检测文本矫正后的图片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数之联科技有限公司 一种任意形状的文本检测和矫正方法

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