申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东大学

申请日：2020-10-27

公开（公告）日：2021-01-29

公开（公告）号：CN112287689A

主分类号：G06F40/30(20200101)

分类号：G06F40/30(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/216(20200101);G06N3/04(20060101);G06Q50/18(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.24#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要：本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。

主权项：1.一种司法二审案情辅助分析方法，其特征是，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东大学 一种司法二审案情辅助分析方法及系统

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