申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-12-22

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112257393B

主分类号：G06F40/166(20200101)

分类号：G06F40/166(20200101);G06F40/56(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.13#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本公开涉及实现文本生成的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域。该方法包括从预训练的通用文本生成模型支持的多个任务类型中确定目标文本生成任务的目标任务类型；基于目标文本生成任务对目标输出文本的要求，从通用文本生成模型支持的多个输出文本属性中确定针对目标文本生成任务的第一目标输出文本属性；以及通过将对目标任务类型的任务指示信息和对第一目标输出文本属性的第一属性指示信息作为通用文本生成模型的输入的至少一部分，基于与目标文本生成任务相关联的目标训练数据集来调整通用文本生成模型，以获得任务特定文本生成模型。该方案显著降低在文本生成任务中对训练语料数量的依赖，可以满足不同任务的特定需求。

主权项：1.一种实现文本生成的方法，包括：从通用文本生成模型支持的多个任务类型中确定目标文本生成任务的目标任务类型，所述通用文本生成模型被预训练；基于所述目标文本生成任务对目标输出文本的要求，从所述通用文本生成模型支持的多个输出文本属性中确定针对所述目标文本生成任务的至少一个第一目标输出文本属性；确定第二属性指示信息，所述第二属性指示信息指示针对所述目标文本生成任务的第二目标输出文本属性；以及基于与所述目标文本生成任务相关联的目标训练数据集，通过以下来调整所述通用文本生成模型，以获得针对所述目标文本生成任务的任务特定文本生成模型：将对所述目标任务类型的任务指示信息和对所述至少一个第一目标输出文本属性的第一属性指示信息作为所述通用文本生成模型的输入的至少一部分，其中所述通用文本生成模型至少包括接收输入文本的第一编码器和基于所述第一编码器的中间输出来生成输出文本的解码器，所述任务指示信息和所述第一属性指示信息被输入到所述第一编码器，以及将所述第二属性指示信息应用为所述通用文本生成模型中的第二编码器的输入。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 实现文本生成的方法、装置、设备和介质

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