申请/专利权人：西南交通大学;清华大学;中国地震局地球物理研究所

申请日：2020-12-11

公开（公告）日：2021-04-23

公开（公告）号：CN112698405A

主分类号：G01V1/36(20060101)

分类号：G01V1/36(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.07#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明公开基于地震动信号的滑坡事件识别、预警、评估方法。针对现有技术中缺少从地震动信号中识别滑坡地震波形信号的技术方案，本发明提供一种基于地震动信号的滑坡事件识别方法。方法以地震动信号为基础，采用初步排除无关信号、STFT变换、带通滤波的逐步信号分析手段，从中提取代表滑坡事件的滑坡地震动信号Ⅰ。利用滑坡地震动信号Ⅰ的IMF主分量信号能提取质量更好的滑坡地震动信号Ⅱ并能用于滑坡事件定位。本发明还提供基于滑坡地震动信号Ⅱ的PSD定量计算对滑坡事件进行评估的技术方案。本发明同时提供滑坡事件识别方法，在滑坡事件预警中、在地震动信号降噪中的应用；滑坡事件评估方法在滑坡灾害应急响应中的应用。

主权项：1.基于地震动信号的滑坡事件识别方法，从地震观测台网发布的地震动信号中识别滑坡地震动信号，其特征在于：步骤S1、获取地震动信号作为原始信号；步骤S2、对于每一组原始信号，去除无关地震动信号，得到信号A，无关信号去除条件是从信号S中提取的对应的特征指标；步骤S3、对于每一组信号A，进行STFT变换得到时间-频率-能量信号，将每一组信号A的频率、能量二项指标的特征与频率-能量判别条件比对，筛选出与判别条件特征相符的信号，记为信号B，所述频率-能量判别条件是从样本信号S中提取的对应的特征指标；步骤S4、对于每一组信号B，进行带通滤波，得到时域地震动曲线与时频谱清晰的信号即为滑坡地震动信号Ⅰ，所述带通滤波边界频率是从样本信号S中提取的对应的特征指标；所述滑坡地震动信号Ⅰ代表滑坡事件；所述样本信号S是典型滑坡事件的地震动信号样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学;清华大学;中国地震局地球物理研究所 基于地震动信号的滑坡事件识别、预警、评估方法

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