【发明公布】基于物联网的健康智能监测系统及方法_浙江工商大学_202011505764.8 

申请/专利权人:浙江工商大学

申请日:2020-12-18

发明/设计人:刘东升;许翀寰

公开(公告)日:2021-04-27

代理机构:杭州裕阳联合专利代理有限公司

公开(公告)号:CN112704479A

代理人:金方玮

主分类号:A61B5/0205(20060101)

地址:310016 浙江省杭州市江干区下沙高教园区学正街18号

分类号:A61B5/0205(20060101);A61B5/00(20060101);A61B5/01(20060101);A61B5/11(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.04.27#公开

摘要:本发明公开了一种基于物联网的健康智能监测系统及方法,该系统包括:健康生物信号感知层、网络层、智能监测层和应用层;健康生物信号感知层收集健康生物数据;网络层上传健康生物数据;智能监测层对健康生物数据进行预处理并对深度学习模型进行训练;智能监测层通过训练后的深度学习模型对后续健康生物数据进行分析并输出分析结果;应用层根在分析结果存在异常时向对应的用户发送提示信息。本发明的基于物联网的健康智能监测系统及方法,通过物联网收集老年人的健康生物数据,并将数据上传至云端进行智能分析,用不同的健康生物信号建立关联,然后在多种健康特征综合情况下进行老年人健康的智能监测。

主权项:1.一种基于物联网的健康智能监测系统,其特征在于,所述基于物联网的健康智能监测系统包括:健康生物信号感知层、网络层、智能监测层和应用层;所述健康生物信号感知层用于收集用户的健康生物数据并对其进行预处理;所述网络层用于将所述健康生物信号感知层收集到的健康生物数据上传至所述智能监测层;所述智能监测层对接收到的健康生物数据进行预处理并在所述健康生物数据达到训练集所需要的数据量时通过所述健康生物数据对深度学习模型进行训练;所述智能监测层对后续接收到的所述健康生物数据进行预处理后再通过训练后的所述深度学习模型对所述健康生物数据进行分析并输出分析结果;所述应用层分析所述智能监测层输出的分析结果并在所述分析结果存在异常时向对应的用户发送提示信息。

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权利要求:

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