申请/专利权人：华为技术有限公司

申请日：2019-10-07

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112930535A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：此处提出了通过分析描绘人群的图像来检测人群行为异常的方法和系统，包括：使用至少一个机器学习模型，从描绘人群的场景的一个或多个捕获图像中提取第一特征集，所述至少一个机器学习模型通过训练数据集训练，所述训练数据集包括描绘人群正常行为的多个图像；使用至少一种光流分析算法从描绘所述场景的多个连续图像中提取第二特征集，所述至少一种光流分析算法用于估计所述人群中至少部分人的运动模式；通过将所述第一特征集与所述第二特征集进行拼接，创建拼接特征集；以及检测所述人群中一人或多人的行为中的至少一个异常，所述至少一个异常由应用于所述拼接特征集的一种或多种分类算法检测到的相应的离群值所识别。

主权项：1.一种通过分析描绘人群的图像来检测人群行为异常的系统，其特征在于，包括：用于执行代码的至少一个处理器，用于：使用至少一个机器学习模型，从描绘人群的场景的至少一个捕获图像中提取第一特征集，所述至少一个机器学习模型通过训练数据集训练，所述训练数据集包括描绘人群正常行为的多个图像；使用至少一种光流分析算法从描绘所述场景的多个连续图像中提取第二特征集，所述至少一种光流分析算法用于估计所述人群中至少部分人的运动模式；通过将所述第一特征集与所述第二特征集进行拼接，创建拼接特征集；检测所述人群中至少一人的行为中的至少一个异常，所述至少一个异常由应用于所述拼接特征集的至少一种分类算法检测到的相应的离群值所识别；以及输出所述至少一个异常的指示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华为技术有限公司 基于视频分析的人群行为异常检测

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