申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-03-23

公开（公告）日：2021-07-13

公开（公告）号：CN113112969A

主分类号：G10G3/04(20060101)

分类号：G10G3/04(20060101);G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/16(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.11.12#实质审查的生效;2021.07.13#公开

摘要：本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了一种基于神经网络的佛教音乐记谱方法、装置、设备及介质，其中方法部分包括：获取需要转为乐谱的原始佛教音频数据，并转换为时频谱矩阵，获取包括音高识别模型的音高识别网络结构，获取包括唱词识别模型的唱词识别网络结构，将时频谱矩阵分别输入音高识别网络结构、唱词识别网络结构，以获得原始佛教音频数据的音高识别数据和唱词识别数据，根据音高识别数据与唱词识别数据生成原始佛教音频数据的简谱；本发明利用迁移学习技术，以预训练的音高识别模型和语音转文字模型作为基础，能自动识别出佛教音频的旋律和唱词以获得简谱，降低了佛教音乐记谱的时间成本，提高了佛教音乐记谱的效率。

主权项：1.一种基于神经网络的佛教音乐记谱方法，其特征在于，包括：获取需要转为乐谱的原始佛教音频数据，并将所述原始佛教音频数据转换为时频谱矩阵，所述原始佛教音频数据包括佛教音频的音乐旋律和唱词；获取包括音高识别模型的音高识别网络结构，所述音高识别模型为将预训练的声音场景分类模型进行迁移学习后形成的神经网络识别模型；获取包括唱词识别模型的唱词识别网络结构，所述唱词识别模型为将预训练的语音转文字模型迁移学习后形成的神经网络识别模型；将所述时频谱矩阵输入所述音高识别网络结构，获得所述原始佛教音频数据的音高识别数据；将所述时频谱矩阵输入所述唱词识别网络结构，获得所述原始佛教音频数据的唱词识别数据；根据所述音高识别数据与所述唱词识别数据生成所述原始佛教音频数据的简谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于神经网络的佛教音乐记谱方法、装置、设备及介质

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