申请/专利权人：国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学

申请日：2021-04-19

公开（公告）日：2021-07-23

公开（公告）号：CN113159166A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.12.05#发明专利申请公布后的驳回;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：通过摄像装置采集电力巡检图片；步骤2：训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG，并移植到嵌入式边缘设备中；步骤3：通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化，生成推理引擎；步骤4：通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测，并将检测结果传入服务器，作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化，通过自动化的方式简化了操作，加速了推理的过程，提高了检测的实时性。

主权项：1.一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法，其特征在于，包括：步骤1：通过摄像装置采集电力巡检图片；步骤2：训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG，并移植到嵌入式边缘设备中；步骤3：通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化，生成推理引擎；步骤4：通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测，并将检测结果传入服务器，作为新的样本调整目标检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学 基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备

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