【发明公布】基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备_国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学_202110420233.7 

申请/专利权人:国网山东省电力公司威海供电公司;上海交通大学

申请日:2021-04-19

公开(公告)日:2021-07-23

公开(公告)号:CN113159166A

主分类号:G06K9/62(20060101)

分类号:G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2021.07.23#公开

摘要:本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备,包括:步骤1:通过摄像装置采集电力巡检图片;步骤2:训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG,并移植到嵌入式边缘设备中;步骤3:通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化,生成推理引擎;步骤4:通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测,并将检测结果传入服务器,作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化,通过自动化的方式简化了操作,加速了推理的过程,提高了检测的实时性。

主权项:1.一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法,其特征在于,包括:步骤1:通过摄像装置采集电力巡检图片;步骤2:训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG,并移植到嵌入式边缘设备中;步骤3:通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化,生成推理引擎;步骤4:通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测,并将检测结果传入服务器,作为新的样本调整目标检测模型。

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权利要求:

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