申请/专利权人：江苏苏云信息科技有限公司

申请日：2021-06-21

公开（公告）日：2021-09-17

公开（公告）号：CN113408619A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06F40/289(20200101);G06F40/295(20200101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本发明提供语言模型预训练方法，包括：获取基于第一特征初始化的第一词向量，所述第一特征包括图像特征；获取随机初始化的第二词向量；基于所述第一词向量与所述第二词向量训练语言模型。结合了包括图像和词语构成的多模态特征进行预训练，提升了语言与现实事物的关联性；降低了进行语言模型预训练所需的语料，有效利用了外部知识，有利于进一步提高语言模型在下游任务中的使用效果。本发明还提供的语言模型预训练装置能够实现本发明的语言模型预训练方法而具有相应优势。

主权项：1.语言模型预训练方法，其特征在于：包括：步骤S1.获取基于第一特征初始化的第一词向量，所述第一特征包括图像特征；步骤S2.获取随机初始化的第二词向量；步骤S3.基于所述第一词向量与所述第二词向量训练语言模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏苏云信息科技有限公司 语言模型预训练方法、装置

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