申请/专利权人：深圳证券信息有限公司

申请日：2021-06-22

公开（公告）日：2021-09-17

公开（公告）号：CN113408295A

主分类号：G06F40/30(20200101)

分类号：G06F40/30(20200101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.02.28#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本申请实施例公开了一种文本可读性评价方法、计算机设备及计算机存储介质，用于评价文本是否通俗易懂。本申请实施例提供了根据多种语义距离评价文本可读性的具体实施方式，以及提供了一种更科学的语义模型训练的方式和具体步骤，可以评价文本面向各种不同知识背景人群的可读性和通俗易懂性，同时还量化了文本可读性评价指标，使得文本可读性不再由人为主观评价，提高了文本可读性评价的准确性和可靠程度，具有更高的可用性和可实践性。

主权项：1.一种文本可读性评价方法，其特征在于，所述方法包括：获得标准文本及待评价的目标文本，所述标准文本为预先确定的可读性符合预设要求的文本；构建训练语料库，所述训练语料库包括第一文本集合、第二文本集合及第三文本集合，所述第二文本集合的可读性在所述训练语料库中最强，所述第三文本集合的可读性在所述训练语料库中最弱；获得预先训练完成的第一语言模型、第二语言模型及第三语言模型，所述第一语言模型由机器学习算法对所述第一文本集合训练得到，所述第二语言模型由机器学习算法对所述第二文本集合训练得到，所述第三语言模型由机器学习算法对所述第三文本集合训练得到；计算所述标准文本基于所述第一语言模型的第一语义向量表达与基于所述第二语言模型的第二语义向量表达之间的第一标准语义距离，计算所述第一语义向量表达与所述标准文本基于所述第三语言模型的第三语义向量表达之间的第二标准语义距离；计算所述目标文本基于所述第一语言模型的语义向量表达与基于所述第二语言模型的语义向量表达之间的第一目标语义距离，计算所述目标文本基于所述第一语言模型的语义向量表达与基于所述第三语言模型的语义向量表达之间的第二目标语义距离；比对所述第一标准语义距离、所述第二标准语义距离与所述第一目标语义距离、所述第二目标语义距离，根据比对结果确定所述目标文本的可读性大小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳证券信息有限公司 文本可读性评价方法、计算机设备及计算机存储介质

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