申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2021-11-29

公开（公告）日：2022-02-15

公开（公告）号：CN114048319A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.03.04#实质审查的生效;2022.02.15#公开

摘要：本发明属于人工智能领域，提供了一种基于注意力机制的幽默文本分类方法、装置、设备、介质，包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预处理模型得到预处理输出信息；将预处理输出信息输入至词向量注意力模块，根据词向量注意力模块输出的词向量权重矩阵和预处理输出信息得到词向量特征信息；将词向量特征信息输入至词义注意力模块，根据词义注意力模块输出的词义权重矩阵和词向量特征信息得到词义特征信息；针对词向量特征信息和词义特征信息进行元素求和得到文本特征；将文本特征输入至分类模型得到幽默分类结果。本发明能够从词向量和词义两个维度对待检测文本进行分析，提高幽默文本分类的准确性，确保下游业务的正常运行。

主权项：1.一种基于注意力机制的幽默文本分类方法，其特征在于，包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预先训练好的预处理模型，获取所述预处理模型输出的预处理输出信息；获取预先训练好的注意力模型，所述注意力模型包括词向量注意力模块和词义注意力模块，所述词向量注意力模块和所述词义注意力模块的结构相同；将所述预处理输出信息输入至所述词向量注意力模块，获取所述词向量注意力模块输出的词向量权重矩阵，根据所述预处理输出信息和所述词向量权重矩阵得到词向量特征信息；将所述词向量特征信息输入至所述词义注意力模块，获取所述词义注意力模块输出的词义权重矩阵，根据所述词向量特征信息和所述词义权重矩阵得到词义特征信息；将所述词向量特征信息和所述词义特征信息进行元素求和，得到文本特征；将所述文本特征输入至预设分类模型，得到所述待检测文本的幽默分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 基于注意力机制的幽默文本分类方法、装置、设备、介质

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