申请/专利权人：中国民航信息网络股份有限公司

申请日：2021-12-27

公开（公告）日：2022-04-08

公开（公告）号：CN114298358A

主分类号：G06Q10/02(20120101)

分类号：G06Q10/02(20120101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);G06K9/62(20220101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.04.26#实质审查的生效;2022.04.08#公开

摘要：本发明提供了一种订座预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于模型训练指令，确定各个预测组的样本数量；判断是否存在样本数量小于样本数量阈值的预测组；若存在，则将样本数量小于该样本数量阈值的所述预测组确定为第一目标预测组；获取第一目标预测组的数据借用关系信息；数据借用关系信息包括待借用预测组标识、借用数据类型以及借用时间范围；依据所述借用数据类型以及借用时间范围，在待借用预测组标识对应的第二目标预测组中确定出各个待借用样本；应用第一目标预测组的业务样本以及各个待借用样本，训练第一目标预测组对应的订座预测模型。应用本发明提供的方法，能够提升订座预测模型的预测准确性。

主权项：1.一种订座预测模型的训练方法，其特征在于，包括：响应于模型训练指令，确定预先设置的各个预测组的样本数量；其中，每个所述预测组包含至少一个航班的业务样本；判断是否存在样本数量小于预先设置的样本数量阈值的预测组；若存在，则将样本数量小于该样本数量阈值的所述预测组确定为第一目标预测组；获取所述第一目标预测组的数据借用关系信息；所述数据借用关系信息包括待借用预测组标识、借用数据类型以及借用时间范围；依据所述借用数据类型以及借用时间范围，在所述待借用预测组标识对应的第二目标预测组中确定出各个待借用样本；应用所述第一目标预测组的业务样本以及各个所述待借用样本，训练所述第一目标预测组对应的订座预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航信息网络股份有限公司 订座预测模型的训练方法及装置、存储介质及电子设备

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